Webライティングはどこまで生成AIにやらせる？執筆作業効率化のコツ

本記事では、上記のようにお悩みの方に向け、Webライティングはどこまで生成AIにやらせるべきか解説します。

生成AIの登場により、Webライティングの現場は大きく変化しました。

リサーチや記事のアウトライン作成など簡単な作業はAIに任せられる一方、読者心理に基づく戦略設計や体験談の肉付けは依然として人間が行っていく必要があります。

今後、Webライティング業界は生成AIを上手に活用して、記事執筆を効率化したり、コンテンツマーケティングのPDCAを効率良く回すことが求められます。

どの作業を生成AIにやらせて、どの作業を自分で行うか、見極められるライターになっていきましょう。

本記事では、Webライター歴10年の筆者が実務経験を踏まえ、生成AIに任せられる工程と任せにくい工程を具体的に整理しました。

【体験談】Webライティングの仕事はどこまでAIにやらせるべき？

近年、生成AIの急激な進化により、Webライティングの作業の一部を生成AIに任せるケースも増えてきています。

一方で、生成AIは誤った内容を出力することもありますし、体験談などオリジナル要素を含んだ文章を執筆できないなどのデメリットもあります。

そのため、Webライティングの工程すべてを生成AIに任せるのではなく、人と生成AIで作業を分担することが大切です。

私はWebライター歴10年になりますが、以下のように生成AIに行ってもらう作業と自分で行う作業を分けています。

AIでもOK	AIでは難しい
・サイトや記事のペルソナ設定 ・顕在・潜在ニーズの洗い出し ・検索上位・競合記事の分析 ・記事のアウトライン執筆 ・単純な誤字脱字のチェック ・リライト内容の提案	・タイトル・構成案の作成 ・記事の最終調整・チェック ・最終的なファクトチェック ・

それぞれ詳しく解説していきます。

【AIでもOK】サイトや記事のペルソナ設定

WebサイトやSEO記事のペルソナ設定は、生成AIが得意とすることのひとつです。

例えば、メディアのターゲット像や目標、記事の内容などを伝えると、複数パターンのペルソナを出力してくれます。

ただし、生成AIが出力したペルソナは「あくまでそれっぽいペルソナ」に過ぎません。

最終的には、Webマーケティング担当者や現場の声を確認して、自社やメディア、記事に最適なペルソナに調整する必要があります。

【AIでもOK】顕在・潜在ニーズの洗い出し

読者の課題や悩みを列挙する作業も、AIが得意とする部分です。

 「〇〇に悩む30代女性が検索しそうな悩み」というように条件を指定すると、顕在ニーズと潜在ニーズをリストアップしてくれます。

メディアや記事のニーズを洗い出す段階に生成AIに質問を投げかけることで、自分では思いつかないニーズも漏れなく抽出できます。

【AIでもOK】検索上位・競合記事の分析

競合記事の見出し構造や、キーワードの傾向をAIに整理させるのもおすすめです。

例えば、検索上位10記事のURLを提示し、「見出し構造を比較し共通点を抽出して」と指示すれば、短時間で概要をまとめてくれます。

これまで競合記事の分析は人の手でひとつずつ行う必要がありましたが、生成AIを活用することで競合分析の時間を大幅に短縮可能です。

ただし、こちらも生成AIの分析が本当に正しいかどうか、自分で最終的に確認しなければなりません。

【AIでは難しい】タイトル・構成案の作成

生成AIではなかなか難しいと感じる作業が、タイトルや構成案の作成です。

生成AIも条件を設定すれば、一見それっぽいタイトル案や構成案を出してくれるのですが、冗長表現が多かったり、表現が軽かったり見出しの親子関係が崩れていたりすることが多々あります。

ただ、すでに検索上位に表示されている記事のリライトをする際に、タイトル案を複数提案してもらうという使い方は比較的おすすめです。

生成AIが提案してくれるタイトル案は比較的キャッチーなものが多いので、クリック率の改善を狙いたいときに試すこともあります。

【AIでもOK】記事のアウトライン執筆

タイトルや構成案を自分で作成した後、記事のアウトライン執筆は生成AIに任せることが増えてきています。

例えば、構成案を提示し「この内容で各見出し300字程度で執筆して」「PREP法を意識して」などと伝えると、指示通りの文章を作成してくれます。

とはいえ、生成AIが出力した文章は、他サイトの内容を流用したものであり、競合記事と十分に差別化できていないものがほとんどです。

【AIでは難しい】記事の最終調整・チェック

文章全体の読みやすさや流れを調整する作業は、現時点ではAIより人間のほうが優れています。

AIは文法や意味の整合性を保つことは得意ですが、感情の抑揚やブランドトーン、読者の集中力を維持するリズムを意識した修正は苦手だからです。

また、そもそもの問題として、生成AIは誤った内容を出力してくることも多いため、誤った記事を確認させても「問題ありません」と返答してくることも多々あります。

【AIでもOK】単純な誤字脱字のチェック

単純なタイプミスや表記ゆれの検出は、生成AIに任せても問題ないことがほとんどです。

私も、ライターさんの記事をチェックする際には、目視＋音読するだけでは不安なので、生成AIにも誤字脱字をチェックしてもらっています。

ヒューマンエラーはどうしても発生してしまうので、少しでもリスクを減らすために、校正ツール感覚で生成AIを活用していくことをおすすめします。

 【AIでは難しい】最終的なファクトチェック

記事の信頼性を左右する事実確認は、現時点では生成AIに完全依存するのは危険です。

生成AIは過去の学習データや検索結果から情報を生成しますが、最新の法律改正や統計データなどは反映されていない場合があるからです。

特に、医療・法律・金融など専門性の高い分野では、公式サイト・一次情報源に当たることが必須となります。

【AIでもOK】リライト内容の提案

既存記事のリライト内容を提案してもらう際にも、生成AIを活用できます。

上記の情報をchatGPTなどの生成AIに投げかけると、競合記事と比較し、既存記事に不足している要素や、反対に削るべき部分をいくつか提案してくれます。

提案内容を採用するかの判断は人がする必要があるものの「なるほど」と思う提案をしてくれることもあるので、壁打ち感覚で活用しています。

Webライティングが生成AIで業務を効率化するコツ

Webライティングの作業の一部を生成AIに任せる際には、以下の点に考慮して行いましょう。

それぞれ詳しく解説していきます。

生成AIで壁打ちをする際には自分でも案を考えておく

ペルソナやニーズの設定、リライト内容の壁打ちを生成AIに依頼する際には、ざっくりとでも良いので、自分でも案を考えておくと良いでしょう。

自分で案を考えておくと、生成AIが提案してくれた内容を精査しやすくなるからです。

このように、自分で案を考えておくと、生成AIの提案を受け入れるのか、受け入れないのかも判断しやすくなります。

プロンプトは日々調整していく

プロンプトは一度作って終わりにせず、出力されたデータに合わせて改善していきましょう。

上手くいったプロンプトをGoogle keepやスプレッドシートなどで保存しておくと、次回も使い回せるので効率よく記事執筆できます。

生成AIを利用する際にはタスクを細分化する

生成AIに記事執筆を依頼する際には、「◯◯のキーワードで5,000字の記事書いて」などと一括で指定するのではなく、タスクを細分化しましょう。

生成AIがいくら進化しているとはいえ、1回の指示で数千字程度のSEO記事を執筆するのは難しいからです。

出力精度を高めるためにも、生成AIに指示を出すときには、以下のように細かく工程を分けておきましょう。

AIでは難しかった業務も定期的にAIにやらせてみる

以前、生成AIで試したけど上手くいかなかった業務も、数ヶ月おきに再び試してみることをおすすめします。

生成AIは日々進化しているので、以前は対応できなかった業務も、現在では対応できる可能性もあるからです。

例えば、日本でchatGPTが話題になりだした2023年12月頃は、chatGPTは参照元の提示を行ってくれないので競合分析をすることはできませんでした。

しかし、今では「参照元のURLを記載して」と言うだけで、出力した内容にURLを添付してくれるため、利用者側がファクトチェックをしやすくなっています。

新しい業務や「これ自分がやるのか……」と思った業務は、ひとまず生成AIに投げてみるのもおすすめです。

人の手でやる部分は徹底的に気を抜かない

記事執筆の一部の工程を生成AIに任せるとしても、人が作業する部分は絶対に手を抜かないようにしましょう。

生成AIで作業できる部分は、どんな人でも大量生産できるものであり、それだけで差別化することは難しいからです。

上記のように、人の手で行う工程は、記事の質を一段上げる部分であり、競合との差別化につながる部分であると考え、徹底的に行いましょう。

Webライターが生成AIを利用するときによくある質問

最後に、Webライターが生成AIを利用するときによくある質問を回答と共に紹介していきます。

Webライターの仕事はどこまで生成AIにやらせることができますか？

Webライタ－歴10年となる筆者も生成AIを日々活用しており、以下の作業は生成AIでもこなせると考えています。

• サイトや記事のペルソナ設定
• 顕在・潜在ニーズの洗い出し
• 検索上位・競合記事の分析
• 記事のアウトライン執筆
• 単純な誤字脱字のチェック
• リライト内容の提案

一方で、文章の最終的な調整や体験談、一次情報の追加、ファクトチェックなどは人の手で行う必要があります。

また、SNSなどでは「生成AIでOK」と言っている方もいるので、私のプロンプトが悪いのかもしれませんが、構成案作成も自分でやった方が良い仕上がりとなります。

▶Webライターが生成AIを活用する方法について詳しくはコチラ

生成AIの発展によりWebライターの仕事はなくなりますか？

生成AIの発展により、単に情報をまとめて文章にするだけの仕事は、生成AIが将来的に大部分を担う可能性が高く、Webライターの仕事がなくなる可能性が高いでしょう。

一方で、取材などの一次情報をもとに記事を書けるライターや執筆ジャンルの知識を豊富に持ったライターは仕事がなくなりにくいでしょう。

今後、Webライターは単に記事を執筆する人ではなく、コンテンツ制作やWebマーケティングのパートナーになる必要があります。

▶Webライターの仕事が将来なくなるかについて詳しくはコチラ

生成AIが発展しても残り続けることができるWebライターの特徴はありますか？

生成AIが発展した時代でも求められるWebライターには、以下のような特徴があります。

• 独自性のある記事を執筆できる
• クライアントの意向を読み取り、競合と差別化した文章を執筆できる
• 実体験や現場取材、専門知識、統計分析などをもとにAIでは再現しにくい情報を提供できる
• 単に記事執筆を行うのではなく、編集・戦略視点がある
• AIを使いこなすスキルがある
• コミュニケーションスキルが高い

キーワード設計や構成改善、CTA設計など、記事単体でなく、クライアントの成果を見据えた提案ができる人は重宝されるでしょう。

また、クライアントから信頼され、良好なコミュニケーションを取れる人も、生成AIで代替できず仕事をもらえる可能性があります。

【まとめ】普段から生成AIに触れてみることをおすすめします

生成AIは、Webライターの作業効率を高める強力なツールです。

2023年12月にchatGPTが話題になり始めたときは「人が書いた文章じゃないとダメ」「Webライティングの現場では使えない」と言われていましたが、今では生成AIなしで業務を行うことは考えにくくなっているほどです。

今後は、壁打ちやアウトライン作成、誤字脱字チェックなどの作業は生成AIに任せ、人間は一次情報収集や読者の感情を動かす部分に注力することで、コンテンツの品質と制作スピードを両立できます。

また、生成AI活用スキルや上流工程であるサイト全体の編集・戦略視点を身につけることで、生成AIが発展しても求められるライターとなれるでしょう。